Datenmanagement

Präsenzstudium: ca. 42 Std., Eigenstudium: ca. 108 Std.

Grundlagenveranstaltung Datenbanksysteme

Lernziele: Ziel des Moduls ist die Vermittlung von Kenntnissen zu den Prozessen, die der Planung, Beschaffung, Verwaltung und Nutzung der Unternehmensressource Daten dienen. Es soll ein Einblick in Aufgaben, Methoden und Hilfsmittel des Datenmanagements und der strategischen Informationsplanung verschafft werden.

Fach- und Methodenkompetenzen: Die Studierenden sollen mit den wichtigsten Mechanismen des Datenmanagements vertraut sein. Ein Schwerpunkt ist die semantische Datenmodellierung (z.B. ER-Modell) und die Transformation solcher Modelle in logische Datenmodelle.

Überfachliche Kompetenz: Förderung der Fähigkeit zur Teamarbeit durch Bildung von Kleingruppen bei Lösung von praxisrelevanten Aufgaben im dazugehörigen Praktikum. Die erworbenen Modellierungskenntnisse können auch bei der mathematischen Modellbildung hilfreich sein.

Grundlagen und Konzepte der Informationsanalyse, strategische Informationsplanung: Modelle und Architekturen.

Semantische und logische Datenmodellierung, Relationale Entwurfstheorie, Nicht-relationale Datenmodelle, Techniken des Forward- und Reverse-Engineering.

Datenmanagementorganisation im Unternehmen.

Ausgewählte Aspekte des Datenmanagements, wie Modellierungsverifikation, Metadaten-Management, Data-Warehouse-Architekturen, Migrationstechniken, Big Data, etc.

Veranstaltungsspezifische Website, Tafel und Beamer, allgemeine Informationen (Hinweise im WWW), multimediale Präsentationen, Foliensatz, digitalisierte Vorlesungsnotizen

• Saake, G.; Sattler, K.-U.;Heuer, A.: Datenbanken - Konzepte und Sprachen, mitp, 2018
• Heuer, A.; Saake, G.; Sattler, K.-U.; Grunert, H.; Meyer, H.: Datenbanken: Kompaktkurs, mitp, 2020
• Blaha M.R.: Patterns of Data Modeling., CRC-Press 2017
• Fasel D., Meier, A.: Big Data - Grundlagen, Systeme und Nutzungspotentiale, 1.Auflage, Springer Vieweg 2016
• Pernul, G.; Unland, R.: Datenbanken im Unternehmen, Oldenbourg, 2.korr.Auflage, 2015
• Dippold, R.;Meier, A.; Schnider, W.; Schwinn, K.: Unternehmensweites Datenmanagement:Von der Datenbankadministration bis zum Informationsmanagement, Vieweg, 4. Auflage, 2015