Entrepreneurship mit KI

Präsenzstudium: ca. 42 Std., Eigenstudium: ca. 108 Std.

Basiswissen in Betriebswirtschaft und Wirtschaftsinformatik, insbesondere folgende Module:

Betriebswirtschaft:

• Grundlagen der BWL
• Unternehmertum und Innovation

Wirtschaftsinformatik:

• Grundlagen der Informatik
• Digitale Geschäftsmodelle
• Softwareentwicklung Grundlagen

Grundverständnis für digitale Technologien ist empfohlen. Keine speziellen KI-Vorkenntnisse erforderlich.

Nach Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage:

1. Die transformativen Effekte von KI und SaaS-Lösungen auf die Gründungslandschaft zu verstehen und die Senkung von Markteintrittsbarrieren zu analysieren.

2. Typische Gründungsrollen und deren Automatisierung durch KI-Tools von Marketing über Produktentwicklung bis Customer Support zu erkennen und zu bewerten.

3. Praktische KI-gestützte Workflows und Tools zur schnellen und effizienten Gründung eigenständig einzusetzen.

4. Risiken, Chancen und Erfolgsfaktoren bei der Gründung von KI-Startups realistisch einzuschätzen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

5. Ein funktionsfähiges KI-gestütztes Geschäftskonzept in kleinen Teams zu entwickeln und praktisch umzusetzen.

6. Ihre eigene Handlungskompetenz im unternehmerischen Kontext zu stärken und Selbstvertrauen in ihrer Gründungsfähigkeit aufzubauen.

• Vergleich „Früher vs. Heute": Warum Gründungen früher mehr Personen brauchten und wie KI und moderne SaaS-Angebote die Eintrittsbarrieren senken.
• Traditionelle Gründungsmodelle und Ressourcenbedarf
• Der Einfluss von KI und SaaS-Angeboten auf Geschäftsmodelle
• Case Studies: Gründungen mit minimalen Ressourcen in der KI-Ära
• Wie KI typische Rollen eines Gründerteams ersetzt: Von Marketing über Produktentwicklung bis Kunden-Support.
• Marketing & Vertrieb: Automatisierte Content-Generierung und Kundenakquisition
• Produktentwicklung: No-Code-Plattformen und KI-gestützte Prototypisierung
• Customer Support: Chatbots und automatisierte FAQ-Systeme
• Business Intelligence und Administrative Funktionen
• Grenzen der Automatisierung: Wo menschliche Expertise unverzichtbar bleibt
• Praktische Tools und Workflows für Entrepreneure: Schnell und effizient starten.

• Seminarvorträge und Diskussionen (Tafel/Whiteboard)
• Präsentationen (PowerPoint, PDF)
• Praktische Übungen und Hands-On-Sessions
• Gruppenarbeit und Projektphasen
• Zugang zu kostenlosen und kommerziellen KI-Tools

• Ries, E. (2011). The Lean Startup: How Today's Entrepreneurs Use Continuous Innovation to Create Radically Successful Businesses. Crown Books.
• Blank, S., & Dorf, B. (2012). The Startup Owner's Manual: The Step-By-Step Guide to Building a Great Company. K & S Ranch Publishing.
• Mayer-Schönberger, V., & Cukier, K. (2013). Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think. Houghton Mifflin Harcourt.
• Henkel, S., & Boehm, M. (2021). Künstliche Intelligenz für Geschäftsmodellinnovation. Springer Gabler.
• Aktuelle Fachartikel und Reports zu KI-Startups (werden in der Lehrveranstaltung bereitgestellt)