Wissenschaftliches Schreiben in der Wirtschaftsinformatik

• Präsenzstudium: ca. 42 Stunden
  (Kick-Off-Veranstaltung, Zwischen- und Abschlusspräsentation sowie wöchentliche begleitende Coachings)

• Eigenstudium: ca. 108 Stunden

• Grundkenntnisse im wissenschaftlichen Arbeiten

• Erfahrung mit Textverarbeitung und Recherchetools (nicht zwingend erforderlich)

Lernziele

Die Studierenden:

• erlernen die methodische und strukturierte Durchführung wissenschaftlicher Forschung im Themengebiet der Wirtschaftsinformatik

• wenden qualitative und quantitative Forschungsmethoden an (z. B. Interviews, Umfragen)

• analysieren, interpretieren und bereiten erhobene Daten strukturiert auf

• kennen wissenschaftliche Standards sowie den Peer-Review-Prozess

• nutzen KI-gestützte Werkzeuge (z. B. Deep Research, Writeful, DeepL Write, Elicit, Scispace)

• erstellen einen wissenschaftlichen Fachartikel gemäß den Standards der Association for Information Systems (AIS)

• reflektieren ethische Fragestellungen im Umgang mit KI im akademischen Kontext

Fach- und Methodenkompetenz

Die Studierenden:

• verstehen die grundlegenden Prinzipien wissenschaftlicher Forschung

• kennen verschiedene qualitative und quantitative Forschungsmethoden und deren Anwendung

• formulieren Forschungsfragen und beantworten sie methodisch fundiert

• analysieren Daten und interpretieren Ergebnisse wissenschaftlich korrekt

• argumentieren strukturiert und zitieren nach wissenschaftlichen Standards

• wenden moderne KI-Tools gezielt für Recherche, Texterstellung und Korrektur an

Überfachliche Kompetenz

Die Studierenden:

• arbeiten in Autorenteams an wissenschaftlichen Fragestellungen

• übernehmen wechselnde Rollen im Team (z. B. Recherche, Textproduktion, Review)

• planen und organisieren ihre Arbeitsprozesse eigenverantwortlich

• reflektieren individuelle Erkenntnisse und bringen sie in die Teamarbeit ein

• Entwicklung einer wissenschaftlichen Fragestellung

• Auswahl und Anwendung qualitativer und quantitativer Methoden (z. B. Interviews, Umfragen)

• Strukturierte Datenerhebung und -analyse

• Interpretation und Diskussion der Ergebnisse

• Grundlagen des wissenschaftlichen Schreibens

• Struktur eines wissenschaftlichen Papers

• Effektive Literaturrecherche mit KI-gestützten Tools

• Einsatz von KI bei Texterstellung und Textverbesserung

• Automatisierte Zitations- und Formatierungshilfen

• Kritische Reflexion der KI-Nutzung im akademischen Kontext

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen

• Praktische Übungen mit Schreib- und Recherchetools

• Fallstudien zur Anwendung von KI im Schreibprozess

• Gruppenarbeit zur Erstellung eines wissenschaftlichen Artikels

• Peer-Reviews und strukturierte Feedbackprozesse

• Day, R. A. & Gastel, B. (2012). How to Write and Publish a Scientific Paper. Cambridge University Press.

• Booth, W. C., Colomb, G. G. & Williams, J. M. (2016). The Craft of Research. University of Chicago Press.

• Murray, R. (2013). Writing for Academic Journals. McGraw-Hill Education.

• Alley, M. (2018). The Craft of Scientific Writing. Springer.

• Kane, G. (2022). How to Write an “A” Paper. Journal of the Association for Information Systems, 23(5), 1071–1079.