Software Engineering for Data Computing

Gesamter Workload: 150 Stunden

• Präsenzzeit: 30 Stunden Seminaristischer Unterricht, 30 Stunden Übung
• Selbststudium: 90 Stunden

Kenntnisse in mindestens einer höheren Programmiersprache.

Die Studierenden lernen die Anwendung grundlegender Konzepte, Sprachen, Notationen und Werkzeuge des Software-Engineerings sowie deren Einsatz in datenzentrierten Projekten. Konkret stehen folgende Lernziele im Fokus:

• Die Studierenden können die wesentlichen Eigenschaften von Software sowie grundlegende Prinzipien des Software-Engineerings benennen.
• Die Studierenden kennen die Phasen im Software-Lifecycle und können agile und klassische Vorgehensmodelle mit ihren Eigenschaften benennen und einordnen.
• Die Studierenden können Anforderungen an ein Softwaresystem mit Hilfe geeigneter Methoden von den Stakeholdern ermitteln, modellieren, spezifizieren und validieren.
• Die Studierenden können sich im Team organisieren und mit Hilfe definierter Prozesse gemeinsam ein Softwaresystem entwickeln.
• Die Studierenden können Werkzeuge zur Softwareentwicklung und zur Unterstützung des Softwareentwicklungsprozesses geeignet auswählen und einsetzen.

• Anwendung typischer Prozesse und Werkzeuge in der Softwareentwicklung.
• Agiles Projektmanagement mit Scrum sowie weitere agile Techniken.
• Entwurf und Entwicklung objektorientierter Softwaresysteme.
• Objektorientierte Modellierung von Daten und Prozessen mit Hilfe ausgewählte Diagrammtypen der Unified Modeling Language (UML).
• Anwendung von Methoden des agilen Requirements Engineerings.
• Grundlagen des Softwareentwurfs sowie ausgewählte Entwurfspattern.
• Einsatz strukturierter Datenformate zur Serialisierung und zum Datenaustauch (JSON, XML, CSV).

Tafel, Folien, Beamer, Lehr-/Lernvideos, Gastvorträge, projektbasiertes Lernen, virtuelle Lehrräume.

• Ian Sommerville; Software Engineering; Pearson Studium, 10. Auflage, 2018
• Johannes Bergsmann: Requirements Engineering für die agile Softwareentwicklung: Methoden, Techniken und Strategien. dpunkt.verlag 2018
• Christoph Kecher, Ralf Hoffmann-Elbern, Torsten T. Will, UML 2.5 Das umfassende Handbuch; Rheinwerk Computing, 7. Auflage, 2021
• Manfred Broy, Marco Kuhrmann: Einführung in die Softwaretechnik; Springer Verlag 2021