AI-Prototyping

Präsenzstudium: ca. 42 Std., Eigenstudium ca. 108 Std.

Grundlagen der Wirtschaftsinformatik

• Theorie- und Praxiskenntnisse zu Methoden des Prototyping, insb. KI-basierte Tools für die Erstellung von Prototypen
• Erfahrung in der Anwendung von Prototypenerstellung und Verständnis zu den Grenzen von unterschiedlichen Prototypen in der Umsetzung
• Verständnis zur Erstellung und Nutzung von Prototypen in den Phasen des Innovationsprozess
• Durchführung von MVP Evaluation und deren Analyse, Ableitung von Maßnahmen

Fach- und Methodenkompetenz:

• Reflektion zu Methodeneinsatz und erreichten Zielen im Innovationsprozess; Erfahrung sammeln zur potenziellen Kraft und Macht von Prototypen
• Verständnis von Ideenevaluation und den zugehörigen Interaktionsprozessen
• Nutzung von KI-Tools, Gestaltung von schnellen MVPs 
• Teamarbeit

• Grundlagen des Prototyping, Entwicklung und unterschiedliche Rollen von Prototypen
• Selbstständiges Kennenlernen, Nutzen und Analysieren von KI-Tools zum Erstellen von Prototypen, z.B. von Apps
• Nutzung von zielgruppen-spezifischen Prototypen zur Evaluierung von Ideen, unter Beachtung der Phase im Innovationsprozess
• Erstellung eines Fragebogens / Interviewleitfadens zur strukturierten Sammlung von Feedback zu einem Prototypen
• Feedback zu Prototypen analysieren und Schlussfolgerungen ziehen zu Nutzung von Tools und Methodik
• Erstellung einer Seminararbeit

Tafel, multimediale Präsentationen und Folien (Powerpoint), selbstgesteuertes Lernen, Diskussion, Fallstudien

Stickdorn, M., Hormess, M. E., Lawrence, A., & Schneider, J. (2018). This is service design doing. " O'Reilly Media, Inc.".

Schrage, M. (1999). Serious play: How the world's best companies simulate to innovate. Harvard Business Press.

Warfel, T. Z. (2009). Prototyping: A Practitioner’s Guide. Rosenfeld Media, 60.