Privacy Engineering

30 Präsenzstunden Vorlesung, 30 Präsenzstunden Praktikum, 45 Stunden Vor-/Nachbereitung des Praktikums, 45 Stunden Nachbereitung der Vorlesung und Prüfungsvorbereitung

Grundlagenkenntnisse der IT-Sicherheit

Folgende Kompetenzen werden vermittelt:

• Studierende lernen wichtige Grundbausteine für datenschutzgerechte Datenverarbeitung kennen.
• Studierende nutzen bekannte Angriffe auf den Datenschutz und erproben Methoden um diese zu verhindern oder abzumildern.
• Studierende identifizieren, bewerten und reduzieren Risiken für den Datenschutz in Systemen zur Datenverarbeitung.
• Studierende erproben den Einsatz von Privacy by Design um Systeme mit gleichzeitiger hoher Funktionalität und Schutz der Privatsphäre zu entwerfen.

Es werden die verschiedenen Bereiche des Gebietes ”Privacy Engineering” thematisiert und mit praktischen Übungen ergänzt:

• Existierende Standards und Modelle
• Datenbankanonymisierung und Angriffe darauf
• Re-Identifizierung von anonymisierten Daten über Hintergrundwissen
• Einsatz verschiedener Privacy Enhancing Technologies
• Best-Practise Beispiele für Privacy by Design mit vertiefenden Diskussionen
• Implementierung eigener Schutzmaßnahmen für die sichere Datenverarbeitung
• Membership inference attacks auf neuronale Netze

Tafel, Folien, Beamer, Gastvorträge

• William Stallings. Information Privacy Engineering and Privacy by Design: Understanding Privacy Threats, Technology, and Regulations Based on Standards and Best Practices. Addison-Wesley Professional, 2019.
• Courtney Bowman, Ari Gesher, John K Grant, Daniel Slate. The Architecture of Privacy: On Engineering Technologies that Can Deliver Trustworthy Safeguards. O’Reilly Media, 2015.