Data Warehousing/Mining
Fakultät für Informatik und Mathematik ©
Name Data Warehousing/Mining
Verantwortlich Prof. Dr. Martin Staudt
SWS 4
ECTS 5
Sprache(n) Deutsch
Englisch
Lehrform SU mit Praktikum
Angebot in jedem Sommersemester
Aufwand
Voraussetzungen
Ziele
Inhalt

Data Warehouse Architekturen, Datenmodellierung, ETL, Schemata, Abfragen, Optimierung (Indizierung, Partitionierung, Views, …), Grundlagen Datamining (Klassifikation, Clustering, Warenkorbanalyse, Zeitreihenanalyse), Tools

Medien und Methoden
Literatur
Zuordnungen Curricula
SPO Fachgruppe Code ab Semester Prüfungsleistungen
IC Version 2020 Pflicht 6 schriftliche Prüfung