Stochastik

30 Präsenzstunden Vorlesung, 30 Präsenzstunden Praktikum, 45 Stunden Vor-/Nachbereitung des Praktikums, 45 Stunden Nachbereitung der Vorlesung und Prüfungsvorbereitung

Grundkenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik (z.B. IF-I-B23)

Wahrscheinlichkeitsdenken (probabilistic thinking);

Sicherer Gebrauch wahrscheinlichkeitstheoretischer Konzepte zur anwendungsbezogenen stochastischen Modellbildung.

Wahrscheinlichkeitsräume, Zufallsvariablen, Verteilungen, Erwartungswerte, Unabhängigkeit, bedingte Wahrscheinlichkeiten, bedingte Erwartungswerte, Konvergenzarten und Grenzwertsätze.

Optional: Einführung in stochastische Prozesse, Martingale, Stoppzeiten, Markovketten.

Tafel, Beamer, Computeralgebra-System (für Experimente und Übungen)

• L.Breiman, Probability, Siam Classics in Applied Mathematics, 1992, ISBN 0-89871-296-3.
• P.Billingsley, Probability and Measure, Wiley Series in Probability and Mathematical Statistics, 1995, ISBN 0-471-00710-2.
• A.N. Shiryaev, Probability Theory, Graduate Texts in Mathematics Springer-Verlag, 1996, ISBN 0-387-94549-0.
• D.Meintrup, St.Schäffer, Stochastik, Springer, 2004, ISBN 3-540-21676-6.
• J.Jacod, Ph.Protter, Probability Essentials, Springer, 2002, ISBN 3-540-43871-8.
• H.Dehling, B.Haupt, Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Springer, 2004, ISBN 3-540-20380-X.