Digitale Transformation: Agile Instrumente

Präsenzstudium: ca. 42 Std., Eigenstudium: ca. 108 Std.

Grundlagen der Wirtschaftsinformatik bzw. der Wirtschaftswissenschaften etwa aus den Modulen Wirtschaftsinformatik bzw. Betriebswirtschaft des Grundstudiums

Kenntnisse: - Transformation als ganzheitliches Werkzeug verstehen und an Hand von Fallbeispielen in Optimierungskonzepte überführen (Technologie, Systemarchitekturen, Organisationen) - IT-Plattformen charakterisiert und deren Wechselwirkung mit anderen Unternehmensstrukturelementen kennen und beschreiben - Adaption der verschiedenen Technologien an die Unternehmenskultur einordnen

Fertigkeiten: - Fähigkeit, Unternehmensstrukturen im Kontext der verschiedenen Branchen zu erfassen (Prozess-, Material- und Informationsflüsse - Process Mining, …). - Optimierungsansätze aus dem Werkzeugkasten der Strukturen des Unternehmens anwenden (SisSigma, Lean, Kaizen, Planspiele).

Kompetenzen: - Technologien und deren Transformationsmöglichkeiten beurteilen - Innovationspotentiale für Prozess- und Unternehmensebene vorschlagen und implementieren - Betriebswirtschaftliche Effekte unterschiedlicher Modifikationspotentiale beurteilen - Präsentationskompetenz auf unterschiedlichen Organisationsebenen erwerben

• Marketing / Share Holder
• Fab-Design
• Material Handling Systeme
• Informationssysteme
• Organisation & Steuerung
• Maschine Leaning & Künstliche Intelligenz
• Fabrikplanung und Produktionsmanagement
• Ressourceneffizienz in der Produktion
• Produktionstechnik & Fertigungsautomatisierung
• Systemarchitektur
• Instandhaltung & vorausschauende Wartung

• Vorlesungsskript und Übungsbeispiele in Form von Excel- und PowerPoint-Vorlagen
• Praktisches Arbeiten mit Software-Tools auf Basis von Schul- und Testlizenzen -Vorlesungsstil: Flipped classroom mit Tutorien und bedarfsgetriebener Vorlesung

• Grant, Robert M. (2019): Contemporary Strategy Anaysis, tenth edition, Cornwall, Wiley – Publishing company
• Johnson, Gerry; Whittington, Richard; Scholes, Kevan; Angwin, Duncan; Regnér, Patrick, (2017) Exploring Strategy, Text and Cases, Eleventh edition, Harlow UK, Pearson Education Limited
• Welge, Martin K.; Al-Laham, Andreas; Eulierich, Marc (2017): Strategisches Management Grundlagen Prozess - Implementierung, 7. Auflage, Wiesbaden: Springer Gabler Verlag
• Barsch, Thomas; Heupel, Thomas; Trautmann, Holger (2019): Die Blue-Ocean-Strategie in Theorie und Praxis
• Auflage, Wiesbaden: Springer Gabler Verlag
• Winzer, Petra (2013): Generic System Engineering – Ein methodischer Ansatz zur Komplexitätsbewältigung 1.Auflage, Springer Vieweg Verlag
• Haberfellner, Reinhard; Fricke, Ernst; de Weck, Oliver; Vössner, Siegfied (2012): System Engineering Grundlagen und Anwendungen
• Auflage, Zürich: Orell Füssli Verlag
• Suh, Nam Pyo (2001): Axiomatic Design Advances and Applications, Second edition, New York, Oxford University Press Inc.
• Blank, Steve; Dorf, Bob; Högsdal, Nils; Bartel, Daniel (2014): Das Handbuch für Startups
• Auflage, Köln, O’Reilly Verlag
• Osterwalder, Alexander; Pigneur, Yves (2011): Business Model Generation: Ein Handbuch für Visionäre
• Auflage, Frankfurt/New York, Campus Verlag
• Blank, Steve (2013): 4 Steps to the epiphany,
• Auflage, Köln, O’Reilly Verlag
• Karre, H., M. Hammer, and C. Ramsauer. Building capabilities for agility in a learning factory setting. in 9th Conference on Learning Factories, CLF 2019. 2019. Elsevier B.V.
• Kuhnle, A., et al., Explainable reinforcement learning in production control of job shop manufacturing system. International Journal of Production Research, 2021.
• Zhang, D.Y., (2021) Corporate innovativeness and risk management of small firms - evidences from start-ups. Finance Research Letters. 42: p. 2374-2374.
• Ma, S., et al., (2020) Data-driven sustainable intelligent manufacturing based on demand response for energy-intensive industries. Journal of Cleaner Production.