GPGPU - General Purpose Programmierung auf Grafikkarten

30 Präsenzstunden Vorlesung, 30 Präsenzstunden Praktikum, 45 Stunden Vor-/Nachbereitung des Praktikums, 45 Stunden Nachbereitung der Vorlesung und Prüfungsvorbereitung

Programmierkenntnisse

• Kenntnis der Methoden der Parallelprogrammierung mit Grafikhardware
• Die Fähigkeit, zu erkennen, welche Problemstellungen mit Methoden der Parallelprogrammierung auf Grafikhardware lösbar sind
• Die Fähigkeit, geeignete Probleme mit GPGPU-Methoden zu lösen

Überblick über die Historie von GPGPU von programmierbaren Shadern bis hin zu aktuellen Methoden und Standards.

Darstellung der Hardwarearchitektur aktueller, für GPGPU verwendbarer Grafikhardware.

Einführung in CUDA und OpenCL, Programmiermodell und Speicherhierarchien.

Bottlenecks auf Grafikhardware und Methoden der Optimierung von GPGPU-Programmen.

Im Praktikum werden anhand von beispielhaften Anwendungen die erlernten Verfahren eingeübt, einfache Anwendungen realisiert und schrittweise optimiert.

Tafel, Folien oder Beamer

• Website GPGPU: http://gpgpu.org/
• Offizielle Webseite OpenCL: http://www.khronos.org/opencl/
• Webseite CUDA/OpenCL: http://www.nvidia.com/object/cuda_opencl.html