Entscheidungstheorie

Präsenzstudium: ca. 42 Std., Eigenstudium: ca. 108 Std.

Grundlagen der Wirtschaftsinformatik, insbesondere folgende Gebiete aus den Bachelors Wirtschaftsinformatik:

• Betriebswirtschaftslehre
• Statistik und Operations Research
• Wirtschaftsmathematik

LERNZIELE: Die Studierenden sollen ausgewählte Methoden Entscheiungstheorie kennen und anwenden können, um diese in ihrer beruflichen Praxis beurteilen und anwenden zu können.

FACH- & METHODENKOMPETENZ:

• Die Studierenden erwerben grundlegend Kenntnisse Inhalt und Konzepte der Entscheidungstheorie.
• Die Studierenden erwerben Kenntnisse über Entscheidungsverhalten und -systeme.
• Die Studierenden gewinnen Wissen über den Einsatz von Konzepten der Entscheidungstheorie im betrieblichen Umfeld.
• Die Studierenden können Konzepte der Entscheidungstheorie fundiert beurteilen und anwenden.
• Die Studierenden verfügen über die fachliche und sozial Fähigkeiten, um Entscheidungssituationen im betrieblichen Umfeld zu verstehen, zu steuern und voranzutreiben.
• Die Studierenden können Projekte zum Einsatz von Decision Support Systeme planen, projektieren und managen.

ÜBERFACHLICHE KOMPETENZ:

• Die Studierenden arbeiten in Projekten mit dem Fokus auf Entscheidungssituationen in Teams zusammen.
• Die Studierenden erarbeiten sich Teilgebiete der Entscheidungstheorie selbständig und planen ihre Arbeitsabläufe eigenverantwortlich.

• Grundlagen der Entscheidungstheorie und deren Einordnung in die betriebliche Praxis.
• Entscheidung unter Unsicherheit
• Entscheidung unter Risiko
• Bayes'sche Entscheidungskonzepte
• Grundlagen der Monte Carlo Simulation
• Multi-Criteria Entscheidungssysteme
• Grundlagen der Spieltheorie und nicht-kooperative Spiele
• Bernoulli-Regel und Nutzenerwartungswerttheorie
• Grenzen der Modellen zur rationalen Entscheidungstheorie
• Grundlagen der Verhaltensökonomie
• Soft Computing Verfahren (Fuzzy und Rough Sets)
• u.a.

• Folien (Powerpoint, PDF) und Tafel/Whiteboard
• Labor-PC mit Softwaretools zu Entscheidungssysteme, wie beispielsweise Expert Choice, Entwicklungsumgebungen wie etwa R-Project u.a.

• Akerlof, G. A. (1970), 'The Market for "Lemons": Quality Uncertainty and the Market Mechanism', Quarterly Journal of Economics 84(3), 488-500.
• Bamberg, G., Coenenberg, A. G. and Krapp, M. (2019), Betriebswirtschaftliche Entscheidungslehre, Verlag Franz Vahlen, Muenchen.
• Bischoff, M. (2002), 'Das Ziegenproblem: Sollte man sich umentscheiden?', Spektrum der Wissenschaft.
• Brinkmeyer, D. and Müller, R. A. E. (1994), 'Entscheidungsunterstützung mit dem AHP', Zeitschrift für Agrarinformatik 5, 82-92.
• Eisenführ, F. and Weber, M. (2003), Rationales Entscheiden, Springer, Berlin, Heidelberg.
• Fehr, E. and Schmidt, K. M. (1999), 'A Theory of Fairness, Competition, and Cooperation', Quarterly Journal of Economics 114(3), 817-868.
• Goebel, E. (2018), Entscheidungstheorie, UVK Verlag, Konstanz.
• Grzymala-Busse, J. W. (2005), Rough set theory with applications to data mining, in M. G. Negoita and B. Reusch, ed., 'Real World Applications of Computational Intelligence', Springer, Berlin, pp. 221-244.
• Holler, M. J., Illing, G. and Napel, S. (2019), Einführung in die Spieltheorie, Springer Gabler, Berlin, Heidelberg.
• Kahneman, D. (2011), Thinking, fast and slow, Farrar, Straus and Giroux, New York.
• Kühnapfel, J. B. (2021), Scoring und Nutzwertanalysen - Ein Leitfaden für die Praxis, Springer Gabler, Wiesbaden.
• Laux, H., Gillenkirch, R. M. and Schenk-Mathes, H. Y. (2018), Entscheidungstheorie, Springer Gabler, Berlin, Heidelberg.
• Munier, N. and Hontoria, E. (2021), Uses and Limitations of the AHP Method, Springer, Cham.
• Saaty, T. L. (2008), 'Decision making with the analytic hierarchy process', International Journal of Services Sciences 1(1), 83-98.
• Venables, W. N., Smith, D. M. and Team, R. C. (2023), 'An Introduction to R'.
• Zimmermann, H. J. (1978), 'Fuzzy programming and linear programming with several objective functions', Fuzzy Sets and Systems 1(1), 45-55.
• sowie weitere Literatur zu ausgewählten Themengebieten, die in der Veranstaltung bekanntgegeben wird.