Name | Hauptseminar Data Analytics | ||||||||||
SWS | 4 | ||||||||||
ECTS | 6 | ||||||||||
Sprache(n) | Deutsch (Standard) Englisch |
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Lehrform | Seminar | ||||||||||
Angebot | nach Ankündigung | ||||||||||
Aufwand | 60 Präsenzstunden Hauptseminar, 120 Stunden Vor-/Nachbereitung inklusive Erstellung der Präsentation oder der Modularbeit |
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Voraussetzungen | |||||||||||
Ziele | Lernziele Die Studierenden
Fach- und Methodenkompetenzen Die Studierenden
Überfachliche Kompetenzen Die Studierenden
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Inhalt | Selbstständige Erarbeitung einer aktuellen Problemstellung aus den Wissenschaftsgebieten der Datenanalyse, der Stochastik oder des Maschinellen Lernens unter Anwendung wissenschaftlicher Methoden. Anfertigung einer schriftlichen Seminararbeit sowie deren Präsentation im Rahmen eines Vortrags. |
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Medien und Methoden | Tafel, Beamer, selbstgesteuertes Lernen ggf. in Kleingruppen, Literaturstudium, praktische Umsetzungen in z.B. Python/jupyter, Matlab, Mathematica, C++ |
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Literatur | Spezialliteratur: wird im Rahmen des Hauptseminars festgelegt. Allgemein:
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Zuordnungen Curricula |
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