Name | Projektstudium Data Analytics | ||||||||||
SWS | 4 | ||||||||||
ECTS | 5 | ||||||||||
Sprache(n) | Deutsch | ||||||||||
Lehrform | Projekt | ||||||||||
Angebot | nach Ankündigung | ||||||||||
Aufwand | 60 Präsenzstunden Projektstudium, 120 Stunden Vor-/Nachbereitung inklusive Erstellung der Modularbeit bzw. Präsentationen |
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Voraussetzungen |
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Ziele | LernzieleDas Projektstudium zielt darauf ab, die für den beruflichen Alltag benötigten Fach-, Methoden-, Selbst- und Sozialkompetenzen zu fördern. Das Projektstudium Data Analytics will die Studierenden befähigen, die Schlagkraft der im Studium erworbenen fachlichen Kenntnisse und Methoden in der Anwendung zu nutzen. Dies wird mit einem jedes Jahr neu gewählten konkreten Projekt erreicht. Fach- & Methodenkompetenzen, Selbstkompetenzen mit FachbezugDie Studierenden
Überfachliche Kompetenzen: Selbst- und SozialkompetenzenDie Studierenden
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Inhalt | In der Veranstaltung wird ein eigenständiges Projekt realisiert, im Rahmen dessen die Studierenden aktuelles Wissen und moderne Entwicklungsprozesse - z.B. Scrum - konkret umsetzen. Dabei erfahren sie auch, wie man im späteren Berufsalltag selbstständig weiter lernt. Konkrete Aufgaben unterscheiden sich je nach Themenwahl und werden im Team definiert und verteilt. Das Projekt wird idealerweise von einem Industriepartner "beauftragt" und von den Studierenden als Team bearbeitet. Dazu wählt die Dozentin zusammen mit der Industriepartnerin ein aktuelles Thema aus der angewandten produktorientierten Forschung. |
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Medien und Methoden |
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Literatur | Themenspezifische Literatur abhängig vom konkreten Projekt - in der Regel aus aktuellen Veröffentlichungen in Fachjournalen |
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Zuordnungen Curricula |
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