Name | Datenbasierte Prozessanalyse und -gestaltung | ||||||||||
SWS | 4 | ||||||||||
ECTS | 5 | ||||||||||
Sprache(n) | Deutsch (Standard) Englisch |
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Lehrform | SU mit Übung | ||||||||||
Angebot | nach Ankündigung | ||||||||||
Aufwand | |||||||||||
Voraussetzungen | Basiswissen in Betriebswirtschaft und Wirtschaftsinformatik, insbesondere folgende Module aus dem Bachelor Wirtschaftsinformatik:
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Ziele | Lernziele: Die Studierenden können datenbasierte Ansätze der Prozessanalyse und -implementierung anwenden und in Initiativen des Geschäftsprozess- und Enterprise Architecture Managements integrieren. Sie verstehen grundlegende Voraussetzungen für den Einsatz datenbasierter Vorgehensweisen sowie deren Chancen und Limitationen. Fach & Methodenkompetenz:
Überfachliche Kompetenz:
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Inhalt |
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Medien und Methoden |
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Literatur | Dumas, M.; La Rosa, M.; Mendling, J.; Reijers, H.A.: Fundamentals of Business Process Management. Springer Berlin Heidelberg, Berlin, 2013 Ferreira, D.R.: A Primer on Process Mining – Practical Skills with Python und Graphviz Laue, R.; Koschmider, A.; Fahland, D.: Prozessmanagement und Process-Mining - Grundlagen Reinkemeyer, L.: Process Mining in Action – Principles, Use Cases and Outlook van der Aalst W.M.P.: Process Mining - Data Science in Action. Springer Berlin Heidelberg, 2016 |
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Zuordnungen Curricula |
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