Deep Learning DC

Deep Learning DC

SWS 4
ECTS 5
Sprache(n) Deutsch (Standard)
Englisch
Lehrform SU mit Praktikum
Angebot in jedem Sommersemester
Aufwand

Präsenzstudium: ca. 60 Std., Eigenstudium: ca. 90 Std.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse des maschinellen Lernens, wie sie beispielsweise in Maschinelles Lernen (DC) gelehrt werden

Ziele

Lernziele: Die Studierenden lernen verschiedene Modelltypen und passende Lernverfahren aus dem Bereich des Deep Learning kennen und anwenden, um sie in ihrer späteren beruflichen Tätigkeit bei der Analyse von Daten verschiedenster Modalitäten hinsichtlich Erkenntnisgewinn und Vorhersage sinnvoll einsetzen zu können.

Fach- & Methodenkompetenz: Die Studierenden sind in der Lage

  • die Konzepte hinter Deep Learning Verfahren zu erläutern,
  • einfache Deep Learning Techniken selbst zu implementieren,
  • komplexere Deep Learning Modelle angepasst an verschiedenste Problemstellungen auszuwählen, mit Hilfe moderner Frameworks zu trainieren und zu evaluieren

Überfachliche Kompetenz: - Teamarbeit: Die Studierenden können Problemstellungen in Kleingruppen lösen.

Inhalt
  • Grundlagen Deep Learning vom Perceptron zu Multilayer Perceptrons
  • Convolutional Neural Networks
  • Optimierungsverfahren (SGD, BGD, MBGD)
  • Grundlagen Backpropagation
  • Überblick Aktivierungsfunktionen/Lossfunktionen
  • Regularisierungstechniken
  • Hyperparameteroptimierung
Medien und Methoden

Tafel, Beamer, Jupyter-Notebooks, Livecoding, GitHub

Literatur
  • Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep learning. MIT press.
  • Bishop, C. M. (2006). Pattern recognition and machine learning. Springer.
  • Géron, A. (2017). Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques for Building Intelligent Systems. O' Reilly.
Zuordnungen Curricula
SPO Fachgruppe Code ab Semester Prüfungsleistungen

DC Version 2020

Pflicht

DC-PF-06-002

6

Schein
benotete schriftliche Prüfung 90 Minuten

DC Version 2023

Pflicht

DC-PF-06-002

6

Schein
benotete schriftliche Prüfung 90 Minuten

ID Version 2021

ID: Wahlpflichtfach

07-DC-PF-06-002

6

s. Modulhandbuch anbietende FK

DE Version WS22

DE: Wahlpflichtfach

6

s. Modulhandbuch anbietende FK

GS Version WS22

GS: Wahlpflichtfach

6

s. Modulhandbuch anbietende FK